Emrah Mete
Emrah Mete, Lisans derecesini Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden, yüksek lisans derecesini Özyeğin Üniversitesi Veri Bilimi Tezli Yüksek Lisans Programından almıştır. Doktora eğitimine Yeditepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde devam eden Emrah Mete’nin araştırma alanları yapay öğrenme, derin öğrenme, doğal dil işleme ve büyük veri işleme alt yapılarıdır. Profesyonel kariyeri boyunca farklı şirketlerde veri odaklı projeler geliştiren Emrah Mete bu projelerde yazılım geliştirici, büyük veri mühendisi, veri mimarı, çözüm mimarı ve yapay zeka mühendisi gibi farklı roller üstlenmiştir. Profesyonel kariyerine Google’da Yapay Zeka projelerinden sorumlu Customer Engineer olarak devam etmektedir.
Sessions
Prototype to Production: Scaling Multi-Agent Workflows on Google Cloud Platform
In this session, we will walk through the end-to-end engineering lifecycle of building a multi-agent system using Google's open-source Agent Development Kit (ADK). You will see how to orchestrate hierarchical, parallel, and sequential sub-agents, connect external tools via Model Context Protocol (MCP), and deploy your architecture seamlessly onto Agent Runtime within the Gemini Enterprise Agent Platform—unlocking sub-second scaling, managed Sessions, and persistent memory management out of the box.
